AI Agents 与开放网络的未来：从 Microsoft Build 2025 看 AI 驱动开发的下一步
AI agents 的时代已正式来临。 随着推理能力、模型训练与知识管理技术的突破，人工智能模型在效率、可用性与功能上均呈指数型成长。 在 2025 年的 Microsoft Build 开发者大会上，微软展示了其在 AI agents、生产力工具与开放式协议上的最新战略与实践，标志着软件开发与企业应用进入崭新阶段。
AI Agents：从工具到智能协作者
以GitHub Copilot为例，这款AI代码助手已累积超过1,500万开发者使用，其agent mode与code review功能，正改变程序撰写、除错与部署的日常流程。 同时，Microsoft 365 Copilot在企业应用上的普及亦显著成长，目前已有逾23万家企业采用Copilot Studio创建AIagents，其中更包括90%的《财富》500强公司。
此外，如富士通与 NTT Data 等公司已通过 Azure AI Foundry 开发 AI agents，应用于销售预测、提案撰写与客户洞察生成。 Stanford Health Care 亦利用 AI agents 减轻行政负担，缩短癌症专家会议准备流程，突显 AI 在医疗体系的潜力。
开发者赋能：AI 重新定义软件生命周期
微软此次 Build 大会强调 AI 对软件开发生命周期的全面影响，从撰写、测试、部署到维运，各阶段皆因 AI 而加速与自动化。
● GitHub Copilot 全新升级
GitHub Copilot 不再仅是代码器内的辅助工具，而是进化为具备「agentic」能力的智能伙伴。 微软更将 Copilot Chat 的扩充模块开源于 VS Code，展现其对开放与协作的承诺。
GitHub Models 亦新增企业级控管、提示管理与轻量级评估功能，让开发者可直接于平台中部署与测试 AI 模型，提升实用性与安全性。
● Windows AI Foundry 登场
Windows 作为全球最普及的开发平台，现新增 Windows AI Foundry，统一支持模型训练与推论流程。 开发者可使用视觉与语言API，在本地Foundry Local执行开源大型语言模型（LLM），也可导入专有模型微调并部署至云端。
● Azure AI Foundry 模型管理升级
Azure AI Foundry 现整合Grok 3 与 mini 模型，总计提供超过 1,900 个模型供开发者选用。 新功能包括：
Model Leaderboard：任务导向的模型表现排行
Model Router：根据查询自动匹配最佳模型
企业级 AI agents 的扩展与治理
微软在 Build 大会中亦聚焦如何协助企业以安全且可控的方式部署 AI agents。
● Azure AI Foundry Agent Service 上线
此服务整合Semantic Kernel与AutoGen，支持多agent协作（A2A）与Model Context Protocol（MCP），并通过Azure AI Foundry Observability提供效能、品质与安全性指标观测与追踪工具。
● Microsoft Entra Agent ID 预览版
企业能为每个 agent 指派独立 ID，于 Entra 目录中管理其存取权与行为，同时配合 Microsoft Purview 进行数据治理、风险控管与合规性追踪，提升整体治理效率。
● Microsoft 365 Copilot Tuning 与多 agent 协作
新功能允许企业以低代码方式定制 agents，使其符合组织需求。 例如律所可建立特定领域的法律文件撰写 agent。 Copilot Studio 现亦支持多 agent 协作处理复杂任务，结合不同专长共同产出最佳解决方案。
推动开放式 AI 网络：Agentic Web 与 MCP
微软正努力建立开放且可扩展的 AI agents 网络架构，以支持下一代互联网生态。
● 全面支援 Model Context Protocol（MCP）
MCP 是让 AI agents 可安全访问与使用用户服务与数据的开放协议。 微软与 GitHub 共同加入 MCP 指导委员会，并贡献两项新功能：
用户授权标准更新：让 agents 可通过已授权帐户访问云端内容
MCP 服务器登录设计：建立集中式服务器储存库，支持公共或私人部署
● 推出 NLWeb：为 AI 优化网页互动
NLWeb 是微软新发布的开放项目，允许网站创建对话式界面，并与 AI agents 深度整合。 每个 NLWeb 端点也同时为 MCP 服务器，让 AI agents 能搜索并互动网站内容，推动 Semantic Web 的具体实现。
AI 加速科学探索：Microsoft Discovery 平台
AI 并非仅用于商业与开发。 微软新推出的 Microsoft Discovery 是一个可扩展的研发平台，结合 agentic AI 协助加速药物开发、气候模拟与其他重要领域研究。 通过自动化探索与交叉分析能力，研究人员可更快速并高效地推动创新成果。
从 AI 驱动的软件开发，到企业级 AI agents 的治理，再到 AI 对未来网络与科学研究的重塑，微软此次 Build 大会展现其打造以 AI 为核心的新
